生物学的知識は各領域内に閉じ込められています。前例のない量のシークエンスデータが生成されると、データを生物学的コンテキストで検討できる使いやすいツールの必要性が大きくなります。構造化されていない膨大な量のテキストファイル、アクセス制限、一体化や相互運用性の欠如、継続的更新といった要因のため、学術論文やデータベースのコンテキストでデータを理解することは困難です。QIAGEN Knowledge Baseは、関連する科学および医学情報を取り込み、一貫性のある方法で記述する縦横に構造化したデータベースとして構築されており、このデータは、相互運用可能かつ計算に使用可能であるため、結果を効率的・効果的に解釈することができます。